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(인공지능 신약개발) 2023 AI Software 온·오프라인 교육

한국제약바이오협회 AI신약개발지원센터에서는 인공지능 신약개발 기술 활용 및 적용을 위한 교육을 아래와 같이 실시합니다.

<교육명> 2023 AI Software 온·오프라인 교육

<교육 내용>

■ 교육 참여 기업

HITS	의약화학자를 위한 AI 신약개발 플랫폼 “하이퍼랩” 활용법 및 선도물질 도출
아론티어	AD3를 활용한 AI기반 신약 후보 물질 탐색 실습 구조 기반 가상 스크리닝
CAS	효율적인 Drug Discovery를 위한 SciFinder Discovery 활용
인실리코	Discovery Studio 기능 및 활용 방법

■ 온라인 교육

- LAIDD* 교육생 대상으로 AI Software 기능 및 유용성, 활용 방법 동영상 강의 (*LAIDD: 인공지능신약개발 교육플랫폼, Lec

- 수강비용 전액 무료, 상시 교육 가능

- 수강신청 방법 : www.laidd.org 공개강의 (9.25~ )

■ 오프라인교육

- 관련분야 현직자 및 직무희망자 대상으로 참여기업별 예제 task 수행 실습 강의

- 수강비용 전액 무료

- 수강신청 방법: 구글폼 제출(중복신청 가능) > 이메일 회신 > 교육참여 (▶신청 바로가기)

※ 오프라인 교육 신청기간은 9.11~9.24이며, 신청인원에 따라 조기마감 혹은 폐강될 수 있음

- 교육 장소 : 한국제약바이오협회 4층 강당 (서울 서초구 효령로 161)

- 교육 프로그램

일정	교육시간	오프라인교육 프로그램		참여기업
10.10(화)	10:00~12:00	Hyperlab 기반 선도물질도출 실습	AI 신약개발 기술 및 활용 사례 실사례를 통한 선도물질 도출 시연(case study)	HITS
10.10(화)	13:30~17:30	AD3 기반 가상스크리닝 실습	- Virtual Screening 개요 : AI-enabled drug discovery, Structure-Based Drug Discovery - 단백질 구조 및 데이터베이스 - 구조 기반 후보 물질 탐색 : AD3 소개 및 활용 방법, 구조 기반 후보 물질 스크리닝 - 단백질 구조 예측: Multi-State Modeling, Multimer Modeling - 후보 물질 탐색: de novo design	아론티어
10.11(수)	10:00~12:00	Sci-finder 기반 특허 검색 및 역합성 경로 예측	- CAS Draw 툴을 활용하여 화학 구조식을 그리고 검색, 해당 물질의 유무 및 관련 특허/ 논문 확인 - SAR, ADME, Toxicity 정보 검색 - BLAST, CDR, Motif 시퀀스 검색, 연관 문헌 탐색 - 타겟 물질 선정 후 합성법 검색 및 역합성 플래너 활용 - 제형, 제제 관련 정보 탐색 - 실험 단계에서 활용 가능한 분석 정보 검색	CAS
10.11(수)	13:30~17:30	Discovery Studio 기반 항체디자인 실습	- 항체 Fab 부분의 서열 구조를 활용하여, 항체의 3차원 구조 생성 - 항원·항체 결합 확인	인실리코